2015-01-01から1年間の記事一覧

個人の趣味で開発している無料アプリで8万円強もWeb広告打ってしまった話

http://qiita.com/ryo_grid/items/278a79ecdced9220e159

顔面偏差値スカウターのスマホアプリ版作った

どうぞ。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ganmen

face++のREST APIで顔画像の類似度を算出するSwift (iOS) のコードを書いた

同期をとるコードがついぞ動かなかったので各イベントをチェーン状につなぐという糞コードになった。 ご査収ください。 https://github.com/ryogrid/GanmenScouter/commit/7df938a85ab3d80efcd3d6556e13bc5715fd51d5#diff-dda45ec9d9a103fa0de9d2b38f061a8c

顔面偏差値スカウターがGIGAZINEにとりあげられた

驚いた。 人物の顔の美しさを偏差値で判定できる「顔面偏差値スカウター」 http://gigazine.net/news/20151003-ganmen-hensachi-scouter/

curlを使ってface++のREST API叩いて人物画像の類似度算出

http://qiita.com/ryo_grid/items/95414312602900dedcc3

ryo_gridや愉快な仲間たちと語らうチャット

というのをSlackで立ち上げてみました。 参加してみたい方はTwitterの DM か ryo.contact[at]gmail.com へのメールで、invitationを送るメアドを教えて下さい!

顔面偏差値スカウター

やり方は以下(なお、下記スマホアプリの方が早いです)。 リンク先の画像を自分のPCなりデバイスに保存する → https://gyazo.com/7c8bfeddb00d7636b5b54e498b6849d7 判定したい人が正面を向いた画像を用意する https://twinsornot.net/ で2枚の画像の類似度を…

SwiftでアピアリーズのSDKを初期化

以下でいける。AppDelegate.swift import UIKit let baas = AB.sharedFacade() @UIApplicationMain class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate { var window: UIWindow? func application(application: UIApplication, didFinishLaunchingWithO…

「キャチボ」なるAndroidアプリをリリースした

スマホで見えないボールをキャッチボールできるAndroidアプリ「キャチボ」をリリースしました。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dcatch ※かなりのスピードでスローイングしないと投げられません。地面に向かって振ると比較的ラクに投げ…

data scientistのtwitterリスト

https://twitter.com/ryo_grid/lists/data-scientist

xgboostで常勝のFXシストレコードが書けた(スプレッド無しなら...)

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204337946755693

xgboostで未来のトレンドをロジスティック回帰して予測するシストレコード書いた

が、結果は失敗であった。 https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204318153220867

MT4でFXシストレでスプレッドを0にしたら勝てたが1だと微妙

SpredChangerというツールで、MT4のバックテストのスプレッドを0や1にもできるようになった(だが、0.4銭みたいな小数点以下は設定できないみたい。。。)。 0での結果。 https://gyazo.com/15a6fb690893bc2fe3f14ef63620f170 1(1銭、1pips)での結果。 https:/…

EAを改良してみたがダメ(2)

スプレッドを2まで減らして(なぜか0にはできないMT4の謎仕様)、長期トレンドも見るようにして、移動平均線の期間を倍にしてみた結果、いくぶんかマシになったがやっぱり全体お傾向としては同じ感じ。https://gyazo.com/a5a1be7c656c878f1e52f98adb04fac2 #de…

EAを改良してみたがダメ

当初考えていたトレードルールに忠実に実装を直して、トレンドラインを考慮するようにしたりしてみたが、運用実績は単調減少のまま。 スプレッドを0にしても、同じなので、何かおかしい気がする(PyAlgoで実装していた時はうまくいっていたのに)。 まあ、改良…

常勝のアルゴをPythonからMT4のEAに移植したら常勝どころか常敗になった

https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10204280410797330

オリジナルアルゴをMT4のEA化するぞ

ここからスタート https://github.com/ryogrid/fx_systrade/blob/c3bd4243b7c08e72dbfbb0d76f39431534261072/MA_touch.mq4 #define MAGICMA 20050610 extern double Lots = 0.1; extern double MaximumRisk = 0.02; extern double DecreaseFactor = 3; exter…

xgboostで為替予測してみようかなーとか考えてみたり

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204249423862676

パラメータを変えたらなんとなくRNNでのFXシストレが動くようにはなった

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204246597872028

学習する情報を変えてみたがやはりRNNでの為替予測がうまく動かない

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204245271638873

RNNでFXシストレのシグナルを出すコードを書いてみたがうまくいかない

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204233196256996

常勝のFXシステムトレードのコードが書けたっぽい? with Python and PyAlgoTrade

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204224244113198 移動平均線ベースのテクニカルに基づいたトレードルールです。 一緒にお金持ちになりたい人は、積極的にプルリク送りましょう。 from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade import …

移動平均線を見るテクニカルのコードは捨ててRNN&自前フレームワークで頑張ろうかという話 (FXシストレ)

です。 https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204208125830251 RNNで頑張る論文あった。なんかうまく行ったっぽい結果。 https://scholar.google.co.jp/scholar?cluster=3156657398850633045&hl=ja&as_sdt=0,5 こんな手法も発見。そのまま動かせる…

PyAlgoTradeでFXのシステムトレード (バックテスト)

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204192970171369

カカオからチョコレートを手作りした

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204171995167007 https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204173050433388 https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10204174379506614

RNN(リカレントニューラルネットワーク)で時系列データのイベント順序に着目した予測をしてみる@KDD CUP 2015

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204117354401022

H2OのWebインタフェースでお手軽ディープラーニング

データのinputとoutputだけ決めればできちゃいます https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204086638833152 インストールは以下を参考にやりました。 http://tjo.hatenablog.com/entry/2014/10/23/230847 ローカルサーバの起動・停止は以下を参考に…

簡単なディープラーニングのサンプルコード (2入力1出力/2クラス分類) with Keras (Chainerは挫折)

http://qiita.com/ryo_grid/items/e746238c78b8c6427200

KDD CUP 2015 で deep learning with Keras

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204059909244929

KDD CUP 2015 は 他の参加者の特徴量抽出コード & xgboost で 精度 87%強の160位

https://www.facebook.com/shen.l.liang/posts/10204047907384890