人口無能のマルコフモデルを２単語からの推論から３単語からの推論に変えてみて、ついでに、2chのほのぼの板で学習させてみた。
すると前よりは大分自然な言葉を発するようになったぞ。えがったえがった。
さらに文章を自然にするためには
・確率の考えをしっかりと実装する
・単語と単語の類似性（話題として近いかどうか）というような新たなプロパティを用意。んでもっと何時元かの空間を考えてそこのどこかにマッピングさせたりするとか。
・上の２つによってより適当な単語を推論する。
といったところか。また思いついたときにやってみよう。
